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                基于大连接+大数据的供应链信息化管理体系
                2019-07-06 07:37 来源:网络整理 点击

                中国移动通信集团四川有限公司(以下简称“四川移动”)于1997年7月28日正式组建,注册资本为74.83亿元人民币,是中国移动通信集团公司的全资子公司之一。

                近年来,四川移动积极践行“提速降费”“宽带中国”“精准扶贫”要求,以创新驱动发展,运营收入列集团第6位,增幅创近三年新高;服务客户超过5000万人,其中4G客户数据已超3000万人次,客户份额持续保持行业主导;总基站数超15万个,已建成中西部最大、连续数量最多的高速网络,并积极推动5G在川试点;完成企业级大数据中心建设,为金融大数据、政务大数据等行业应用提供数据支撑;《互联网+精准扶贫》荣获工业和信息化部“互联网+”应用金奖;全年纳税额超18亿元,连续15年被评为省级纳税大户。四川移动围绕“政府倡导、社会关注、群众需要”的理念,积极履行社会责任,服务社会民生,已发展成为中西部地区网络规模最大、服务客户最多的通信运营商,受到各级政府和社会广泛好评。

                2018年是四川移动的“转型升级年”,公司上下统一思想、增强信心,坚持新发展理念,坚持质量第一、效益优先,坚持立足当前、布局长远,围绕“两个争先”,强化“三个导向”,增强“四种意识”,聚焦“三个重点”,全面深化从严管理,以供应链管理为突破,全方位提升公司核心竞争力,奋力开创新时代企业持续健康发展新局面。

                二、案例背景

                四川移动以“聚合信息,管理创新,精益服务”为指导思想,以运作高效为目标,经过持续建设完善,已经搭建了结构较为完整、主体业务流程基本贯穿的供应链一体化管理体系,系统涵盖全省工程物资、备品备件、业务用品和杂品等所有采购、物流业务管理环节,并与省内的ERP系统、工建系统、合同系统、预算系统等管理域系统之间实现了一定程度的信息共享,信息孤岛现象基本消除?;谛┯α垂芾淼乃枷?,供应链系统与操作流程紧密配合,基本形成实物流、信息流、资金流的“三流管控”,以及业务流程贯通、内外部协同贯通、跨部门协同贯通、系统间数据贯通的“四个贯通”,已经成为支撑四川移动采购部、财务部、建设单位、网络部、各地市业务部门及外部协作厂商人员相关业务处理的生产支撑平台。

                随着信息化发展趋势,供应链系统的定位需要从“生产支撑”逐步向“管理支撑”转变,站在供应链宏观管理角度进行顶层设计,从全局角度对系统进行统筹规划,以IT大连接为手段,逐步形成大数据中心仓库,深度挖掘数据价值,实现整体供应链可视化,整体利益最大化,管理成本最小化,提高供应链总体水平。目前,四川移动供应链系统只是实现了省内系统的局部分散性连通,需要进一步提升完善:

                1. 未完全实现供应链业务流程全贯通,存在管控风险

                没有全局角度对供应链系统各层次、各角度、各因素进行统筹规划,对供应链全过程业务缺少统一的管理规范,与省内ERP系统、工建系统、预算系统、报销系统、合同系统、统一信息平台和集团供应链系统、电子招投标系统、主数据平台等系统之间没有完全打通,IT业务流程固化和信息化手段建设比较薄弱。

                没有打通管理域与业务域系统接口,供应链系统和业务运营支撑系统对光猫、机顶盒等市场物资的库存和销售管理完全隔离,不能满足精益化管理和审计追溯要求。

                没有打通管理域与运营域系统接口,运维工单管理与订单结算分开进行,需要线下手工进行工时核对,工作量大,容易出错,存在管理和审计风险。

                2. 与核心供应商的外部信息化协同缺失

                华为、中兴、烽火等战略合作伙伴,与四川移动合同签署金额大,供货业务频繁,其供货设备质量、供货周期等直接影响到移动公司工程建设项目施工进度、质量,工程是否达到预期设计能力等等,目前,这些供应商都有内部供应链管理平台做支撑管理业务,但与移动公司之间主要还是通过线下进行需求收集,规划设计、采购供货、物流运输和工程建设等,没有实现供应链IT系统对接,供应商各环节“语言未拉通”,主要依靠“人拉肩扛” 等方式进行信息人工传递,工作量大,效率低下,周期长,而且容易出错。也不利于与核心供应商形成良好的长期战略合作关系。

                3. 供应链运营分析及管理支撑能力较薄弱

                四川移动供应链系统在建设规划初期,主要定位为生产支撑系统,缺少与其它业务部门信息系统统一的数据交互规范,数据来源缺乏有效控制,系统间同类数据不一致现象严重,数据真实性无法有效稽核验证,数据可用性不高。造成供应链的需求计划、采购寻源、采购执行、库存仓储、质量管理、供应商、结算付款等各个管理环节的数据分析能力薄弱,难以及时监控和评判供应链整体运行情况。对于可能存在的管理风险或者需要改进的业务流程,系统自动预警和规范管控的能力比较薄弱。供应链数据价值没有充分发掘,不能较好的辅助管理决策。

                三、案例解决方案

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